Funktionale Anforderungen

Automatisierung und Prozessoptimierung

• Intelligente Verwaltungs- und Sachbearbeitung: Bei der KI-gestützten Bearbeitung von standardisierten und wiederkehrenden Vorgängen wie beispielsweise Antragsverfahren, Genehmigungen und Bescheiden werden automatisch relevante Daten aus eingehenden Formularen und Dokumenten extrahiert und auf Vollständigkeit, Richtigkeit und Konsistenz geprüft.

  Technologien: Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML)

• Automatisierte Formularverarbeitung: Die eingehenden Formulare und Anträge (z. B. Baugenehmigung, Wohngeldantrag) werden KI-basiert klassifiziert und automatisiert an die zuständige Stelle bzw. Person weitergeleitet.

  Technologien: Modelle für Named Entity Recognition (NER), ML-basierte Textklassifizierung, Regelbasierte Systeme (in Kombination mit KI)

Bürgerservice und Gesprächsassistenten

• Virtuelle Assistenten (Chatbots): Eingehende Fragen von Bürgern, beispielsweise zu Öffnungszeiten, Anträgen oder notwendigen Dokumenten, werden von der KI interpretiert, um darauf passende Antworten aus den vorhandenen Wissensdatenbanken zu liefern. Mithilfe der KI werden einfache bzw. repititive Anfragen erkannt und effizient bearbeitet, während komplexere Fälle direkt an die zuständige Sachbearbeitung weitergeleitet werden.

  Technologien: Natural Language Understanding (NLU)

• Intelligente Terminplanung: Die Terminplanung wird durch den Einsatz künstlicher Intelligenz unterstützt, die auf Basis historischer Daten systematisch ermittelt, wie sich der Bedarf an Terminen entwickelt. Dabei fließen Informationen zu unterschiedlichen Terminarten, täglichen und wöchentlichen Zeitmustern, saisonalen Schwankungen sowie Vorlaufzeiten in die Analyse ein. Das Ziel besteht darin, den zukünftigen Bedarf an Terminen für verschiedene Dienstleistungen vorherzusagen, um eine bessere Auslastung der Termine im Bürgerbüro zu erreichen und Wartezeiten gezielt zu vermeiden.

  Technologien: Machine Learning (ML) und Predictive Analytics

Informations- und Wissensmanagement

• Intelligente Texterkennung und -analyse: Auf Basis vordefinierter Dokumentenbestände und Wissensbasen wird mittels KI eine Klassifikation und Inhaltsanalyse umfangreicher Dokumentensammlungen durchgeführt. Dabei werden relevante Informationen zusammengefasst und extrahiert, um diese für die weitere Verarbeitung bereitzustellen.

  Technologien: Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP), ML-basierte Textklassifizierung

• Wissensmanagementsysteme mit semantischer Suche: Die KI-basierte Suchmaschinen erschließen Inhalte und Verwaltungswissen effizient. Dadurch können diese Inhalte gezielt für weitere Aufgaben verwendet oder zur Entscheidungsunterstützung genutzt werden.

  Technologien: Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML)

Prädiktive Planung und Analysen

• Vorhersagen des Personal- und Ressourcenbedarfs: Die KI-basierte Vorhersage und Optimierung von Personaleinsatz basiert auf Daten, die Aussagen über Anwesenheit-/ Urlaubs- und bereits gebuchte Auslastungszeiten ermöglichen. Eine Vorhersage und Optimierung des Ressourceneinsatzes zieht insbesondere Informationen zu saisonalen Spitzen wie Wahlen, Steuerstichtagen oder Ferienzeiten hinzu.

  Technologien: Machine Leaning (ML), Predictive Analytics

• Risikoeinschätzung und Betrugserkennung: KI-gestützte Systeme ermöglichen eine frühzeitige Identifikation von Ausreißern in Datenbasen. Dadurch können potenzielle Risiken oder Manipulationen beispielsweise bei Steuererklärungen, Förderanträgen oder Sozialleistungen erkannt werden.

  Technologien: Data- und Predicitve Analytics, Machine Learning (ML), Regelbasierte Systeme

Allgemeine Verwaltungsarbeiten

• Unterstützung bei Verwaltungsaufgaben: Die Verwaltungsmitarbeitenden werden bei ihren alltäglichen Aufgaben durch die KI-Services unterstützt. Darunter fallen u.a. Formulierungshilfen, Zusammenfassungen, Übersetzungen, Umwandlungen von Texten in einfache Sprache und Präsentationserstellungen. Der Zugang zu diesen KI-Services erfolgt direkt am Arbeitsplatz über ein persönliches Web-Frontend sowie durch die Integration in bestehende Office- und E-Mail-Anwendungen mittels Plug-Ins statt.

  Technologien: Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP)

Weitere initiale Anwendungsfälle

Kategorie	Use Case
Texterzeugung	Texte übersetzen	Ermöglicht die präzise automatische Übertragung von Inhalten zwischen verschiedenen Sprachen.
	Texte zusammenfassen	Reduktion von längeren Texten auf ihre wesentlichen Kernaussagen, um die Hauptpunkte und wichtigsten Informationen prägnant darzustellen.
	Texte umformulieren	Bestehende Texte durch Umstrukturierung und Wortwahländerungen neu formulieren, um den Inhalt klarer, ansprechender oder zielgruppenspezifischer zu gestakten, ohne die ursprüngliche Bedeutung zu verlieren.
	Texte in einfache Sprache umformulieren	Erleichtert das Verständnis komplexer Inhalte, indem schwierige Begriffe und Satzstrukturen vereinfacht werden.
	Texte generieren	Texte erstellen, basierend auf vorgegebenen Themen oder Eingaben.. Dabei Unterscheidung mit Vorlage (bspw. Vermerk) oder ohne Vorlage (bspw. Freitext).
	Texte bewerten (Plausibilität, etc.)	Analyse und Bewertung von Texten auf Plausibilität, Relevanz und Kohärenz, um die Qualität und Genauigkeit sicherzustellen.
	Texte befragen	Informationen aus umfangreichen Texten extrahieren, indem spezifische Fragen gestellt und relevante Antworten identifiziert werden.
	Texte erläutern	Analysieren und Erklären von Textinhalten, um die Bedeutung und Zusammenhänge klar und verständlich darzustellen.
	Texte vergleichen	Bewertung unterschiedlicher Perspektiven (Texte) zu einem Thema, z. B. Benennung von Vor- und Nachteilen
	Ratschläge erhalten	Perspektiven beleuchten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Probleme effektiver zu lösen.
Textsuche	In Texten suchen	Auffinden spezifischer Informationen in großen Textmengen.
	Texte recherchieren	Suchen, Analysieren und Auswerten von schriftlichen Quellen zur Gewinnung relevanter Informationen und Erkenntnisse.
	Texte vergleichen (Ähnlichkeiten)	Zueinander ähnliche Texte identifizieren, z. B. mit dem Ziel der Kategorisierung
Bilderzeugung	Bilder erstellen	Auf Basis von Texten
		Auf Basis von Audio
	Bilder in Dokumente integrieren	Integration in Office-Dokumente wie Schreiben oder auch Foliensätze.
Bilderkennung	Bilder beschreiben	Als Text
		Als Audio
	Bilder vergleichen	Bspw. Vorher / Nachher Vergleich
		Fehlersuche
		Erkennung von Anomalien
Spracherkennung	Sprache erkennen	Audio oder Texteingabe wird erkannt
	Sprache als Text	Spracheingabe (in Audio) kann als Text wiedergegeben werden
Spracherzeugung	Sprache als Audio	Spracheingabe (in Text) kann als Audio wiedergegeben werden
	Sprache als Text	Spracheingabe (in Audio) kann als Text wiedergegeben werden
Videoerzeugung		Generierung von Videomaterial basierend auf Eingaben.
Videoerkennung		Analyse und Interpretation von Videomaterial zur weiteren Verarbeitung oder Erkennung von Anomalien.
Fachspezifische Funktionen	Datenmuster erkennen	Identifizieren von Trends und Zusammenhängen in großen Datensätzen zur Unterstützung fundierter Entscheidungen und Vorhersagen.
	Vorhersagemodelle	Zukünftige Ereignisse oder Trends in verschiedenen Bereichen präzise vorhersagen und optimieren.
Personal Assistants	Intelligente persönliche Assistenten	Unterstützen Benutzer durch automatisierte Prozesse oder Eingaben und Sprachbefehle bei anfallenden Aufgaben.
	Automatisierte Terminplanung und E-Mail-Verwaltung	Optimiert Zeitmanagement, indem sie Aufgaben effizient organisiert und zeitnahe, relevante Kommunikation gewährleistet.
Simulationssysteme	Virtuelle Umgebungen für Trainingszwecke (in Kombination mit Augmented Reality?)	Realistische Simulationen, die das Erlernen komplexer Fähigkeiten sicher und effizient ermöglichen.
Robotik	Steuerung und Navigation von Robotern	Präzise Bewegungsplanung, Hindernisvermeidung und autonome Entscheidungen in dynamischen Umgebungen für verschiedene Anwendungen.
KI-Modelle auf Edge-Geräten (z.B. Smartphones, IoT-Geräte)	Offline KI	Implementation lokaler Sprachmodelle auf Edge-Geräten, um auch Offline-Anwendung zu ermöglichen (z.B. im Flugzeug).
Allgemeine Funktionen	Generierung stoppen
	Text eingeben
	Dokumente hochladen
	Kontexte bilden