Chat-Frontend

Das Chat-Frontend fungiert als das "Gesicht" der KI-Plattform. Es ist eine benutzerfreundliche Web-Anwendung, die Verwaltungsmitarbeitenden den intuitiven Zugang zu großen Sprachmodellen (LLMs), Fachverfahren und Assistenten ermöglicht.

Anforderungen

An die Benutzerschnittstelle werden im Behördenumfeld hohe Anforderungen an Sicherheit, Integration und Barrierefreiheit gestellt:

• SSL/TLS-Fähigkeit: Die Anwendung muss (nativ oder via Reverse Proxy) verschlüsselte Kommunikation erzwingen.
• Authentifizierung & Provisionierung: Anbindung an zentrale Identity-Provider (z.B. Keycloak) via OIDC/OAuth2. Unterstützung von SCIM 2.0 zur automatisierten Synchronisation von Nutzern und Gruppen ist wünschenswert.
• Cloud-Native Prinzipien: Einhaltung der Twelve-Factor App Methodik. Insbesondere Zustandslosigkeit (Statelessness) ist essenziell, um die Anwendung in Kubernetes beliebig skalieren zu können.
• Mandantenfähigkeit: Logische Trennung von Daten verschiedener Dienststellen oder Abteilungen.
• Look & Feel: Anpassbarkeit des Brandings (Corporate Design der Behörde) sowie Unterstützung für Dark/Light Mode.
• Barrierefreiheit: Konformität mit BITV 2.0 / WCAG (Screenreader-Support, Tastaturnavigation).
• Persistenz: Serverseitige Speicherung von Chat-Verläufen und Benutzereinstellungen.
• Erweiterbarkeit (Pipelines): Implementierung des Pipes & Filter-Musters, um Prompts vor der Inferenz (z.B. Anonymisierung) und Antworten nach der Inferenz (z.B. Quellen-Validierung) zu bearbeiten.
• Plugin-Architektur: Definition von Erweiterungspunkten (Extension Points), um spezifische Fachanwendungen (vertikale Assistenten) modular in die Oberfläche zu integrieren, ohne den Kern zu verändern.

Kandidaten für eine Implementierung

Die Landschaft der Open-Source Chat-UIs entwickelt sich rasant. Nachfolgend werden die vielversprechendsten Kandidaten evaluiert.

Open WebUI

Open WebUI (ehemals Ollama WebUI) ist eine der umfassendsten Lösungen am Markt. Sie bietet eine sehr moderne UX, Multi-Model-Support und RAG-Integration.

Anforderung	Grad der Erfüllung
Lizenz	MIT (<= 0.6.5) / Custom (Versionsabhängig, Prüfung erforderlich!)
Tech Stack	Python (Backend), Svelte (Frontend)
SSL-Fähigkeit	Nicht nativ. SSL-Terminierung muss zwingend über Reverse Proxy (Nginx/Traefik) erfolgen.
Authentifizierung	OIDC via Env-Vars möglich. SCIM-Support vorhanden.
Mandantenfähigkeit	Nativ nicht vorhanden. Workarounds über separate Instanzen notwendig.
Barrierefreiheit	Basis vorhanden, aber kein offizielles BITV-Audit bekannt.
Erweiterbarkeit	Starkes "Filter"-System (Pipelines) für Pre-/Post-Processing.

LibreChat

LibreChat gilt als eine der robustesten Alternativen und orientiert sich optisch und funktional stark an ChatGPT ("Clone"). Es bietet sehr starke Team-Features.

Anforderung	Grad der Erfüllung
Lizenz	MIT License
Tech Stack	Node.js / TypeScript, MongoDB (Datenbank)
Authentifizierung	Exzellenter Support für OIDC, Social Login und LDAP/AD.
Features	Multi-Modal (Bilder/Dateien), Plugin-System, Code Interpreter.
Nachteil	Benötigt MongoDB als Datenbank, was den operativen Stack (meist PostgreSQL) komplexer macht.

Lobe Chat

Lobe Chat ist ein sehr modernes, "Mobile-First" entwickeltes Frontend mit einem starken Fokus auf UI/UX und Plugin-Erweiterbarkeit.

Anforderung	Grad der Erfüllung
Lizenz	MIT License
Tech Stack	Next.js, TypeScript (Vercel-optimiert, aber Docker-fähig)
Architektur	"Local-First" Ansatz (viel Logik im Browser), Sync über WebRTC/Cloud möglich.
Plugins	Sehr gut ausgebautes Plugin-Ökosystem (Function Calling).
Look & Feel	Hochwertiges Design, PWA-Support (installierbar als App).
Eignung	Hervorragend für schnelle, moderne Assistenten; weniger Fokus auf zentrale Enterprise-Governance als LibreChat.

HuggingChat UI

Dies ist der Open-Source-Code hinter dem offiziellen HuggingFace Chat.

Anforderung	Grad der Erfüllung
Lizenz	Apache-2.0 License
Tech Stack	SvelteKit, MongoDB
Fokus	Performance, Skalierbarkeit und Privacy.
Besonderheit	"Theming" ist sehr einfach möglich. Sehr transparentes Datenschutz-Konzept.